💡如何掌握提示詞工程（Prompt Engineering）的完整指南~邱允文

 💡這是一份關於如何掌握提示詞工程（Prompt Engineering）的完整指南。針對您提出的四個技能領域，我將詳細解說操作步驟，並為每個領域提供 3 個具體的條列式案例與 Prompt 範例。

技能一：練習使用 5 個步驟編寫有效的提示詞

要寫出精準的 Prompt，最經典的架構是 「BROKE」 或 「CRISPE」 框架的簡化版。我們將其濃縮為最實用的 5 個步驟。

詳細步驟解說：

  1. 賦予角色 (Assign a Role / Persona)：

    • 告訴 AI 它是誰。這能幫助 AI 調整語氣、專業度與知識庫範圍。例如：「你是一位資深的專案經理」或「你是一位精通 Python 的數據科學家」。

  2. 提供背景 (Provide Context)：

    • 給予任務的上下文資訊。為什麼要做這件事？目前的狀況是什麼？提供的資訊越足夠，AI 的瞎掰率（幻覺）就越低。

  3. 定義任務 (Define the Task)：

    • 使用強動詞清楚說明你希望 AI 做什麼。例如：「撰寫」、「分析」、「總結」、「翻譯」。避免模糊的指令。

  4. 設定限制 (Set Constraints)：

    • 這是過濾雜訊的關鍵。告訴 AI 「不要做什麼」或「必須包含什麼」。例如：字數限制、避免使用的術語、必須引用的數據。

  5. 指定格式 (Specify Format)：

    • 你希望輸出的樣子。例如：條列式、Markdown 表格、電子郵件草稿、JSON 格式或一段 200 字的摘要。

實戰案例（3 個）

案例 1：行銷文案撰寫

  • 情境：你是社群小編，需要推廣一款新的環保水壺。

  • 5 步驟應用：

    1. 角色：資深社群行銷專家。

    2. 背景：產品是「EcoFlow」環保水壺，特色是保溫 12 小時且無毒。

    3. 任務：寫一篇 Instagram 貼文。

    4. 限制：語氣活潑、包含 3 個 emoji、字數 150 字以內。

    5. 格式：IG 貼文格式（含 Hashtag）。

  • Prompt 範例：

    你現在是一位資深社群行銷專家。我們即將推出一款名為「EcoFlow」的環保水壺，特色是能保溫 12 小時且材質完全無毒。請撰寫一篇 Instagram 貼文來吸引 20-30 歲的年輕上班族。限制：語氣要活潑有活力，文案中至少使用 3 個相關的 emoji，字數控制在 150 字以內。格式請包含標題、內文以及 5 個相關的 Hashtag。

案例 2：複雜概念簡化

  • 情境：你需要向非技術背景的老闆解釋什麼是「區塊鏈」。

  • 5 步驟應用：

    1. 角色：善於用比喻教學的國小老師。

    2. 背景：聽眾完全不懂技術，只知道比特幣這個詞。

    3. 任務：解釋「區塊鏈技術」的核心運作原理。

    4. 限制：不要使用任何程式碼術語，必須使用生活化的比喻（如記帳本）。

    5. 格式：三個條列式重點。

  • Prompt 範例：

    請你扮演一位善於運用比喻的國小老師。我需要向不懂技術的長輩解釋「區塊鏈」是什麼。請解釋其核心運作原理。限制：絕對不要使用專業術語（如去中心化、雜湊值），請務必使用「大家共同記帳」的生活化比喻來說明。格式請輸出為三個簡單易懂的條列式重點。

案例 3：客戶投訴回覆

  • 情境：客戶生氣因為貨物延遲了三天。

  • 5 步驟應用：

    1. 角色：專業且具同理心的客服經理。

    2. 背景：客戶訂單號 #12345 延遲送達，原因是物流塞車。

    3. 任務：撰寫一封道歉信。

    4. 限制：語氣誠懇，提供 9 折優惠券作為補償，不要找藉口。

    5. 格式：正式 Email 格式。

  • Prompt 範例：

    你是一位專業且具高度同理心的客服經理。客戶因為訂單 #12345 延遲三天收到貨感到憤怒（原因是物流塞車）。請撰寫一封正式的道歉信。限制：語氣必須非常誠懇，不要過度解釋物流問題以免像在找藉口，信中必須主動提供一張「下單 9 折」的優惠券作為補償。格式請使用標準的 Email 格式（含主旨）。

技能二：應用提示詞協助日常工作任務

將 AI 融入日常工作流，重點在於「自動化重複性思考」與「優化溝通效率」。

詳細步驟解說：

  1. 識別痛點：找出工作中耗時、重複或需要創意的環節（如回信、想標題、整理會議記錄）。

  2. 輸入原始素材：將雜亂的資訊（草稿、筆記）丟給 AI。

  3. 設定轉換目標：要求 AI 將素材轉換為專業的產出。

實戰案例（3 個）

案例 1：將口語化筆記轉為專業週報

  • 細節：我們常隨手記下工作流水帳，但發給主管需要專業化。

  • 應用方式：貼上雜亂筆記，要求整理邏輯與修飾語氣。

  • Prompt 範例：

    以下是我這週的工作雜記： 「週一跟 A 客戶開會不太順利，覺得價格太高。週三把網站 bug 修好了。週五在準備下週的提案简报。」

    請將上述內容改寫為一份專業的週進度報告。請使用這三個欄位分類：【本週完成事項】、【遇到的挑戰與對策】、【下週規劃】。語氣要專業、客觀。

案例 2：會議記錄摘要與待辦事項提取

  • 細節：將逐字稿或雜亂的會議筆記轉化為可執行的清單。

  • 應用方式：輸入對話記錄，要求提取 Action Items（執行項目）。

  • Prompt 範例：

    請閱讀以下的會議筆記內容： [在此貼上會議筆記內容...]

    請幫我總結這次會議的 3 個關鍵結論，並提取出所有的「待辦事項 (Action Items)」。針對待辦事項，請標註負責人（如果內容有提到的話）以及預計截止時間。

案例 3：優化溝通 Email (委婉拒絕)

  • 細節：拒絕供應商或合作夥伴時，需要保持禮貌不傷和氣。

  • 應用方式：寫出你的真實意圖（甚至可以很直白），讓 AI 幫你「包裝」。

  • Prompt 範例：

    我需要回覆一封拒絕信給供應商。我的真實想法是：「你們報價太貴了，而且上次交貨品質很差，我們決定不續約。」

    請幫我將這段話改寫為一封商務且得體的 Email。感謝他們過去的服務，但委婉地表示因為「預算考量與內部策略調整」，我們今年將暫停合作。保持專業，不要讓對方感到被羞辱。

技能三：使用提示詞加速數據分析並建立簡報

AI 不一定能直接畫圖表，但能產生「程式碼」、「Excel 公式」或「簡報大綱」，大幅縮短前置作業時間。

詳細步驟解說：

  1. 描述數據結構：告訴 AI 你的資料長什麼樣（欄位名稱、數據類型）。

  2. 提出分析問題：你想要從數據中看到什麼趨勢？

  3. 要求輸出工具：要求 Python 程式碼、Excel 公式或 PPT 每一頁的架構。

實戰案例（3 個）

案例 1：生成 Excel 複雜公式

  • 細節：需要跨工作表查找數據並計算，但不記得 VLOOKUP 或 IF 嵌套怎麼寫。

  • 應用方式：描述欄位邏輯，讓 AI 寫公式。

  • Prompt 範例：

    我在 Excel 中有兩個工作表。 Sheet1 是「訂單」，A欄是「產品ID」，B欄是「數量」。 Sheet2 是「產品清單」，A欄是「產品ID」，C欄是「單價」。

    我想在 Sheet1 的 C 欄計算這筆訂單的總金額（數量 x 單價）。請給我一個 Excel 公式，並解釋如果找不到產品ID時，如何讓它顯示為「查無商品」而不是錯誤代碼。

案例 2：從原始文本生成 PPT 大綱

  • 細節：有一份 5000 字的市場研究報告，需要做成 10 頁簡報。

  • 應用方式：貼上報告內容，要求切分頁面與重點。

  • Prompt 範例：

    我將提供一份市場研究報告的內文。請幫我規劃一份 10 頁 PowerPoint 簡報的大綱。

    每一頁請包含：

    1. 投影片標題。

    2. 該頁面的 3-4 個重點項目 (Bullet points)。

    3. 建議的配圖或圖表類型（例如：長條圖顯示增長趨勢）。

    [在此貼上報告內文...]

案例 3：利用 Python 進行數據視覺化 (Code Interpreter)

  • 細節：不知道怎麼用 Python 畫出好看的熱力圖或折線圖。

  • 應用方式：描述數據，要求 AI 寫出 Python (Matplotlib/Seaborn) 程式碼。

  • Prompt 範例：

    我有一組 CSV 數據，包含「日期」、「銷售額」和「廣告支出」。 請幫我撰寫一段 Python 程式碼。 任務：

    1. 讀取名為 data.csv 的檔案。

    2. 使用 Matplotlib 畫一張雙軸圖表。

    3. 左軸顯示「銷售額」（長條圖），右軸顯示「廣告支出」（折線圖）。

    4. 標註圖表標題為「2024 Q1 廣告效益分析」。

技能四：設計提示詞以建立 AI 代理進行角色扮演並獲得專家反饋

這是最高階的用法。不只是單向指令，而是建立一個「互動環境」，讓 AI 成為你的教練或對手。

詳細步驟解說：

  1. 定義專家角色：將 AI 設定為該領域的頂尖專家或對手。

  2. 設定互動模式：要求 AI 「不要一次說完」，而是「透過問答進行」。

  3. 建立回饋機制：要求 AI 在互動結束後，針對你的表現打分數或給建議。

實戰案例（3 個）

案例 1：模擬面試教練 (Interview Coach)

  • 細節：準備求職面試，需要練習回答常見問題。

  • 應用方式：AI 扮演面試官，一題一題問，並點評你的回答。

  • Prompt 範例：

    我想請你扮演 Google 的資深產品經理面試官。我要應徵「產品經理」的職位。

    請按照以下規則進行：

    1. 你一次只問一個面試問題，等待我回答。

    2. 我回答後，請你點評我的回答（指出優點與改進空間），然後再問下一題。

    3. 我們先從「請自我介紹」開始。

    請不要一次列出所有問題，我們要進行模擬對話。

案例 2：英語口說/寫作糾錯夥伴

  • 細節：練習英文對話，希望有人即時糾正文法。

  • 應用方式：AI 陪聊，並在每一句回答後附上修改建議。

  • Prompt 範例：

    請扮演我的英文家教。我們現在用英文閒聊關於「旅遊」的話題。

    規則：

    1. 用英文問我一個關於旅遊的問題。

    2. 等待我回答。

    3. 在我回答後，如果我的文法或用詞有錯誤，請用繁體中文列出修改建議與正確範例，然後繼續用英文跟我對話。

    讓我們開始吧，請先問我第一個問題。

案例 3：薪資談判對手 (Negotiation Role-Play)

  • 細節：要跟老闆談加薪，怕被駁回，需要演練。

  • 應用方式：AI 扮演吝嗇或強硬的老闆，提出反對意見，訓練你的應對能力。

  • Prompt 範例：

    請扮演一位精打細算且態度強硬的部門主管。我是你的員工，我現在要找你談「加薪 10%」。

    任務：

    1. 聽完我的請求後，請盡量提出反對理由（例如預算不足、績效未達標等）來刁難我。

    2. 我們進行 3 個回合的攻防。

    3. 最後請跳出角色，以「談判專家」的身分，分析我剛剛的談判策略是否有效，並給出具體建議。

    我先開始：「老闆，我有個關於薪資調整的想法想跟您討論...」

接下來我可以為您做什麼？

如果您對上述任何一個案例感興趣，您可以直接複製上面的 Prompt 貼給我，我們可以立即開始該項練習（例如：現在就開始模擬面試，或是幫您修改一封 Email）。您想試試看哪一個？

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