什麼是AI？

 什麼是AI？

AI 是「人工智慧」（Artificial Intelligence）的縮寫，指的是由機器展現出來的智慧，可以模擬人類的學習、推理、感知和解決問題等能力。 它是一套綜合技術的集合，透過大量數據學習，讓電腦能夠執行原本只有人類才能完成的複雜任務，例如理解語言、辨識圖像、分析資料以及做出預測和建議

人工智慧的定義

人工智慧是打造電腦與機器的科學領域，這些電腦和機器可以進行推論、學習以及採取行動，而這類行動原本需要人類智慧判斷或涉及超出人為分析能力上限的資料規模。

AI 是一個廣泛版圖，包含許多不同的專業領域，包括電腦科學、資料分析與統計資料、硬體與軟體工程、語言學、神經科學，甚至是哲學和心理學。

在業務營運方面，AI 是一組採用機器學習和深度學習的技術，可用於資料分析、預測、物件分類、自然語言處理、推薦、智慧資料擷取等。

在業務營運方面，AI 是一組採用機器學習和深度學習的技術，可用於資料分析、預測、物件分類、自然語言處理、推薦、智慧資料擷取等。

雖然各 AI 技術的具體細節不盡相同，但核心原則皆是與資料息息相關。AI 系統可透過暴露在大量資料中來學習和改善，識別人類可能遺漏的模式和關係。

這段學習過程通常涉及演算法，也就是一組規則或指令，用來引導 AI 的分析與決策作業。在機器學習中 (常見的 AI 子集)，系統會根據加上標籤或未加上標籤的資料訓練演算法，以便進行預測或分類資訊。

深度學習是更進一步的專業技術，運用了多層人工類神經網路處理資訊、模仿人腦的結構和功能。AI 系統藉由不斷學習與適應，會越來越擅長處理特定工作，像是辨識圖片、翻譯語言等。 

核心領域 (Core Areas)

1. 機器學習 (Machine Learning)

• 描述：人工智慧的一個子集，使系統能夠自動學習並從經驗中改進，而無需明確編程。它專注於開發能夠存取數據並利用數據進行自我學習的電腦程式。

1. 
   深度學習 (Deep Learning)

   • 描述：機器學習的一個子領域，它使用多層人工神經網路（深度神經網路）從資料中學習複雜的模式和表徵。它在圖像識別、語音識別和自然語言處理等任務中非常有效。

2. 自然語言處理 (Natural Language Processing - NLP)

   • 描述：電腦科學、人工智慧和計算語言學的一個領域，關注電腦與人類（自然）語言之間的互動。其目標是使電腦能夠以有價值的方式理解、解釋和產生人類語言。

3. 電腦視覺 (Computer Vision)

   • 描述：人工智慧的一個領域，旨在訓練電腦解讀和理解視覺世界（圖像和影片）。其目標是自動化人類視覺系統能夠完成的任務，例如識別物體、檢測事件和追蹤運動。

4. 語音辨識 (Speech Recognition)

• 描述：計算語言學的跨學科分支，致力於開發使電腦能夠識別口語並將其翻譯成文字的方法和技術。它也被稱為自動語音識別（A語音辨識（英語：Speech Recognition，縮寫為SR）是一種電腦語音辨識技術。