生成式AI圖片生成與編修的關鍵面向-邱允文

 生成式AI圖片生成與編修的關鍵面向，是一個非常實用且全面的學習路徑-邱允文。

以下我將針對您提供的各項主題，補充課程中可能會涵蓋的具體內容與重點，幫助您更細化您的課程設計或學習規劃：

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生成式AI圖片生成與編修 課程內容細化

一、常見圖片生成工具介紹與比較

內容重點	具體涵蓋技術/工具（範例）	學習目標
主流工具功能與特性	Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E (或整合於 ChatGPT), Adobe Firefly, Canva Magic Media, Leonardo.AI 等。	了解各工具的圖像品質、藝術風格、易用性、免費/付費機制、社群資源等差異。
底層技術概述	簡介 Diffusion Models (擴散模型) 的基本原理，如 Stable Diffusion。	理解 AI 圖片生成背後的基礎技術概念，而非僅停留在操作層面。
應用場景對比	針對不同需求（如藝術創作、電商產品圖、行銷海報等），比較哪個工具最合適。	掌握工具選擇的邏輯，能根據需求快速選定高效率的工具。
圖生圖與文生圖	介紹 Text-to-Image (文生圖) 與 Image-to-Image (圖生圖) 的基本功能與應用。	熟悉 AI 圖片生成的兩種主要模式。

二、圖片生成指令設計與風格控制

內容重點	具體涵蓋技巧與元素	學習目標
Prompt (指令/提示詞) 工程基礎	關鍵詞結構：主體、背景、風格、光線/氛圍、細節/材質、相機/鏡頭參數等。	掌握撰寫有效 Prompt 的基本框架，提高生成圖片的準確度。
風格與藝術控制	攝影風格（如特寫、全景、景深、HDR）、藝術風格（如油畫、水彩、賽博朋克）、渲染引擎（如 Unreal Engine）。	能夠透過指令精確控制圖像的最終視覺效果與藝術調性。
否定提示詞 (Negative Prompt)	介紹如何利用否定提示詞來排除不希望出現在圖像中的元素或缺陷（如模糊、多餘手指等）。	提升生成圖像的品質和細節控制。
參數與模型調整	介紹不同工具中的常用參數，如長寬比 (Aspect Ratio)、隨機種子 (Seed)、迭代步數 (Steps) 等，以及如何切換不同模型。	了解進階的參數設定如何影響生成結果，實現更高階的客製化。

三、行銷圖片生成實作練習

內容重點	具體練習方向	學習目標
社群媒體貼文圖	練習生成符合 Instagram, Facebook 等平台尺寸及風格的貼文配圖，強調吸睛度與資訊傳達。	能夠快速生成高轉換率的社群媒體行銷素材。
廣告 Banner 製作	練習生成具備視覺衝擊力和明確 Call-to-Action 區域的廣告 Banner。	掌握生成商業廣告素材的設計要點。
品牌視覺一致性	練習如何透過 Prompt 和參數，保持系列圖片的角色或風格一致性。	確保行銷素材與品牌形象高度統一。
圖片二次編修 (Inpainting/Outpainting)	利用 AI 工具的修圖功能，對生成的圖片進行局部修改、背景替換或擴展畫面。	提升圖片的實用性和精準度，將 AI 圖與實際需求結合。

四、AI 生成產品展示圖與圖片優化

內容重點	具體應用與技巧	學習目標
產品去背與換背景	快速將產品圖進行精確去背，並利用 AI 生成高質感、符合情境的背景 (如攝影棚、戶外、居家)。	大幅降低產品拍攝成本，並快速創造多樣化的展示情境。
虛擬情境展示 (Mockup)	生成產品在特定環境中的使用情境圖，如服飾穿搭、家具擺設、電子產品使用等。	讓消費者身歷其境，提升產品的吸引力和說服力。
圖片優化與修復	應用 AI 技術進行圖片解析度提升、畫質修復、細節增強 (如增加光澤、紋理細節)。	確保最終產品圖達到電商或印刷級別的高畫質要求。
3D 產品轉圖片	簡介如何將 3D 模型或草圖，透過 AI 轉換為逼真的產品展示圖。	探索產品開發與行銷結合的新工作流程。

五、行銷貼文、文宣海報製作 (整合應用)

內容重點	具體整合工具與流程	學習目標
跨工具協作流程	結合 AI 圖片生成工具 (如 Midjourney) 與設計工具 (如 Canva, Adobe Express) 的實戰流程。	掌握從概念發想到成品產出的完整工作流。
文宣海報設計實戰	利用 AI 生成高品質背景/主視覺，再於設計工具中添加文字、商標、排版等元素，製作出具備商業美感的文宣海報。	能夠獨立設計並輸出專業級的行銷海報與文宣。
貼文與海報中的文字應用	介紹如何在 AI 圖片中精確地添加可讀的文字，或在設計工具中進行高效的文字排版。	確保行銷素材的文字資訊清晰、美觀、易讀。
批次化與效率提升	簡介如何利用 AI 模板或批次功能，快速調整同一主題或產品的多種尺寸或風格的素材。	實現高效率、低成本的行銷素材大量產出。