🤖 在技術領域中，在技術領域中，Python 與 Meta原 Facebook）的關係非常深厚。Meta 不僅是全球使用 Python 規模最大的公司之一，也是 Python 社群最重要的貢獻者之一 。 以下是針對 Python 在 Meta 內部的應用、貢獻以及相關開源項目的中文解說： 1. Python 在 Meta 的角色 在 Meta 的基礎設施中，Python 是三大核心語言之一（另外兩者是 C++ 和 Hack）。Meta 內部有數百萬行 Python 代碼，主要用於： 基礎設施管理： 自動化管理全球數十萬台伺服器的配置與部署。 人工智慧 (AI)： 從新聞摘要、廣告推薦到內容審核，Meta 的 AI 模型幾乎都建立在 Python 生態系上。 內部工具： 數千個用於提升開發者效率的 CLI 工具和後端服務。 2. Meta 貢獻的重量級 Python 專案 Meta 對 Python 社群的影響力很大，許多我們現在常用的工具都是由 Meta 工程師開發並開源的： 專案名稱 功能說明 PyTorch 全球最受歡迎的深度學習框架，是 AI 研究與應用的工業標準。 Black    黑色 被稱為「不妥協」的程式碼格式化工具，能自動將代碼整理成統一風格。 Pyre    火葬堆 高性能的靜態類型檢查器，用於在執行前發現 Python 代碼中的潛在錯誤。 Hydra    九頭蛇 一個強大的框架，用於管理複雜應用的配置設定。 Llama    羊駝 Meta 推出的開源大語言模型，其推理與微調代碼主要也是基於 Python。 匯出到試算表 3. 效能極限的挑戰：Cinder 由於 Python 在處理極大規模請求時效能有限，Meta 開發了 Cinder 。這是 CPython（官方 Python 解釋器）的一個高效能分支，具備以下特點： JIT (即時編譯)： 將 Python 代碼在運行時轉化為機器碼，大幅提升速度。 Static Python： 允許開發者使用類型標註來獲得接近原生語言的效能。 Meta 會定期將 Cinder 的優化成果回饋給 Python 官方，這也是為什麼近幾年 Python 官方版本（如 3.11+）效能大幅提升的原因之一。 4....